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pour vous aider à effectuer les mesures et saisir correctement les données.
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Développé au Québec pour des mélanges luzerne-graminées
* La teneur en NDF estimée par cette application est en fait la teneur en aNDFom (fibres insolubles au détergent neutre analysées en utilisant de l’amylase et corrigées pour la teneur en cendres du résidu). Les teneurs en aNDF (fibres insolubles au détergent neutre analysées en utilisant de l’amylase) et en aNDFom sont similaires pour la plupart des fourrages, sauf lorsque ceux-ci sont fortement contaminés avec du sol.
L'utilisateur assume toute responsabilité en ce qui a trait à l'utilisation, l'interprétation et l'application de l'information ci-incluse. Cet outil ne remplace pas l'expertise agronomique qui prendra en compte l’ampleur du chantier de récolte, les prévisions météorologiques et le niveau d’urgence de la récolte.
Cet outil est basé sur les travaux d'une équipe de chercheurs de l'Université McGill et d'Agriculture et Agroalimentaire Canada, avec la collaboration d'agronomes et de conseillers du Ministère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation du Québec et de Lactanet. Les équations de prédiction utilisées dans le présent outil ont été développées par cette équipe.
Leurs travaux peuvent être consultés dans la publication suivante :
Wood, S., P. Seguin, G.F. Tremblay, G. Bélanger, J. Lajeunesse, H. Martel, R. Berthiaume, M. St. Luce et A. Claessens. 2019. Predicting pre-harvest forage nutritive value of spring and summer growth of binary alfalfa-grass mixtures. Agronomy Journal 111:3172-3181. doi: 10.2134/agronj2019.03.0199
https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.2134/agronj2019.03.0199
Cela signifie que l’échantillonnage doit se faire dans des zones représentatives du champ, c’est-à-dire de ce que le producteur va récolter.
Cette variable a été testée et son impact n'a pas été significatif, elle n'a donc pas été retenue pour l'équation de prédiction de la teneur en NDF.
Cet outil n'a pas été évalué avec de tels cultivars de luzerne. Cependant, une étude* réalisée avec des champs de luzerne pure a démontré qu'une équation développée pour prédire la teneur en NDF de luzernes conventionnelles peut être utilisée pour des champs de luzerne à faible teneur en lignine. À la lumière de ces résultats, il est possible que l'outil puisse être utilisé avec des mélanges composés de luzernes à faible teneur en lignine; ceci reste à être validé scientifiquement.
* Arnold, A.M., Albrecht, K.A., Barker, D.J. and Sulc, R.M. (2019), Predictive Equations for Alfalfa Quality (PEAQ) Can Be Used with Reduced‐Lignin Alfalfa. Crop, Forage & Turfgrass Management, 5: 1-6 190004. doi:10.2134/cftm2019.01.0004
https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.2134/cftm2019.01.0004
Non, car le modèle n'a pas été développé pour des champs de luzerne ou de graminées purs mais pour des champs ayant des mélanges luzerne-graminées avec 10 à 90% de luzerne.
Le modèle a été développé pour les mélanges luzerne-graminées. On peut l’utiliser quand même si le trèfle est exclu de la pesée. Si la présence de trèfle est trop importante, le modèle ne peut être utilisé. Le modèle n’est pas conçu pour les mélanges trèfle-luzerne.
La présence de mauvaises herbes va biaiser les résultats de la valeur nutritive. Il faut donc les exclure. Si elles sont trop abondantes, il est recommandé de déplacer le quadrat à côté du point d’échantillonnage actuel.
Oui, les graminées du mélange peuvent être d’espèces variées.
Cette approche basée sur le poids donne des résultats beaucoup plus précis qu'une estimation visuelle. La précision des estimations visuelles dépend grandement de l'expérience de la personne qui les réalise et est souvent associée à une grande marge d'erreur.
Oui, 0 est une valeur possible en théorie.
Ce projet a été réalisé grâce à une aide financière du Programme Innov'Action agroalimentaire issu de l'Accord Canada-Québec de mise en œuvre du Partenariat canadien pour l'agriculture.
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